Прикладной анализ данных

бакалавриат

О программе

Обучение ведётся полностью на английском языке.
Программа нацелена на подготовку аналитиков и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и построения аналитических моделей для бизнеса. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).

Советы и лайфхаки по поступлению в Вышку

Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.

Скачать в Telegram

Варианты обучения после 11 классов

Форма обучения	Проходной балл бюджет / платное	Мест, бюджет / платное	Стоимость, за год	Начало занятий	Срок обучения
очно	— / 220	— / 90	780 000 р.	—	4 года

Учебный план

Машинное обучение

532 ак. ч.

Алгоритмы и структуры данных

494 ак. ч.

Математический анализ

494 ак. ч.

Теория вероятностей и математическая статистика

494 ак. ч.

Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?

«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»

Условия поступления

Предметы ЕГЭ и минимальные баллы

математика от 70
русский язык от 60
На выбор:
информатика от 70
иностранный язык от 70

Поступление по олимпиаде

Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад

Подобрать олимпиаду

Дополнительные баллы к сумме ЕГЭ

3 балла за диплом колледжа с отличием
2 балла за золотой значок ГТО
3 балла за аттестат с отличием
10 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
4-6 баллов за спортивные достижения
2-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
2 балла за волонтерская деятельность
5 баллов за абитуриенты, мобилизованные и проходившие службу в Вооруженных силах РФ

Преимущества обучения

Преподаватели

В числе преподавателей факультета — сотрудники высокотехнологичных компаний (Яндекс, Google и других) и представители лучших российских научных групп в области IT.

Связь с индустрией

Факультет сотрудничает с банками (Сбербанк, Альфа-Банк, Тинькофф Банк), консалтинговыми (PwC, McKinsey&Co), финансовыми (Московская биржа, Форексис, Worldquant, АТОН) и другими целевыми компаниями (SAS, МТС). Сотрудники компаний приглашены на программу в качестве преподавателей и менторов проектов.

Финансовая поддержка

На факультете действует стипендиальная программа имени сооснователя компании Яндекс Ильи Сегаловича для наиболее активных и успешных в учебе студентов.

Дополнительная информация

Целью программы является подготовка высококвалифицированных аналитиков и специалистов в области data scienсе, обладающих пониманием задач прикладной экономики, в частности задач финансовой сферы, и умеющих творчески применять свои знания и умения к успешному их решению.

Основные задачи:
Получение студентами хорошей математической подготовки, традиционной для российского высшего образования.
Формирование компетенций в различных областях программирования и современной информатики, таких как анализ данных и машинное обучение, проектирование и разработка программного обеспечения.
Получение навыков профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для финансового сектора экономики.
Обучение работе в англоязычной среде, адаптация к международной системе образования.